客户画像数据来源有哪些

1. 客户画像数据来源有哪些

您好！很高兴为您解答哦！~[心][鲜花]亲，用户画像又称用户角se，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以zui为浅显和贴近生活的话语将用户的属xing、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角se并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角se需要有代表xing能代表产品的主要受众和目标群体。【摘要】
客户画像数据来源有哪些【提问】
您好！很高兴为您解答哦！~[心][鲜花]亲，客户画像数据来源一般是来自采集或者数据仓库，大部分的画像标签的数据源都是流量ri志。其中包括网络ri志数据，用户行为数据，网站交易数据等。【回答】
您好！很高兴为您解答哦！~[心][鲜花]亲，用户画像又称用户角se，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以zui为浅显和贴近生活的话语将用户的属xing、行为与期待的数据转化联结起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角se并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角se需要有代表xing能代表产品的主要受众和目标群体。【回答】

2. 用户画像-前篇（数据采集）

做产品的都知道，产品分为三要素：用户、场景、需求，一切的决策都离不开这三个要点。所以作为产品狗，了解自己的用户是首要条件，那么怎么去了解自己的用户呢？
  
 调研？访谈？还是抽取用户反馈？NONONO，这些都是老套路啦！现在都会有专门的部门，专门的同学去了解用户，描绘用户的特征，输出的成果就是——用户画像（官话是根据用户人口统计学信息、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像）。
                                          
 上图就是一个简单的用户画像，根据不同业务需要，画像内的属性标签也不尽相同，主要包含：
  
 人口属性：姓名、性别、年龄、生日、星座、身份证等
  
 设备属性：电话、机型、设备价格、操作系统等
  
 地域属性：常住地点、工作地点等
  
 社会属性：好友、职业、收入、学历、婚姻状况等
  
 消费属性：消费水平、消费周期等
  
 产品属性：使用自身产品的行为
  
 其他产品属性：使用其他产品的行为
  
 
  
  
 所有的标签，都是通过采集用户各类属性数据，再根据相关的算法生成。如果底层的数据缺乏真实性，那么最终得到的标签也是无法使用的。那么重点来了，这些数据都是如何采集过来的呢？
  
 手动敲打小黑板，重点来了！下面主要以APP为例来介绍采集数据的方法。（其实这块东西处于灰色地带，所以世面上也很少有人拿出来讲，所以大家自己看看就好。。）
  
 
  
  
 1、人口属性（姓名、性别、年龄、生日、星座、身份证等）
  
 1.1、在产品内引导用户填写相关信息或进行实名认证（身份证内其实包含了性别、年龄、出生地、生日、星座）
  
 1.2、通过第三方登录（openID）的形式，可以从第三方开放接口拿到部分信息，比如QQ（昵称、性别、年龄、生日、星座、地域）、微信（昵称、性别、地域）、微博（昵称、地域、最近发的微博）
  
 1.3、接入第三方数据服务（如贵士、极光等），但采样率和准确率有待商榷
  
 
  
  
 2、设备属性（电话、机型、设备价格、操作系统等）
  
 2.1、安卓：一般系统有很多接口供客户端调取，机型、操作系统可直接调取，电话一般能获取联通和电信的（采样率60%左右），移动由于不在sim卡内，貌似无法拿到，但是现在三大运营商都提供号码验证的增值服务，可以通过这套服务来直接获取。设备价格的话可以通过机型，然后去爬淘宝数据来得到。
  
 2.2、IOS：除了无法直接采集电话，其他和安卓基本一致。
  
 2.3、接入第三方数据服务（如贵士、极光等），采样率和准确率还不错。
  
 
  
  
 3、地域属性（常住地点、工作地点等）
  
 3.1、目前来说系统已经提供接口给客户端直接采集地域数据了，开关就是你每次进入应用提示是否让该产品获取你的地域信息（但是部分安卓机就算拒绝也可以被获取到我就不说啥了），常住地和工作地可以通过使用时间变化来判断。
  
 3.2、接入第三方数据服务（如贵士、极光等），采样率和准确率还不错。
  
 
  
  
 4、社会属性（好友、职业、收入、学历、婚姻状况等）
  
 4.1、这块数据除了好友（通过社交链或读取通讯录可以直采），其他基本无法获取，但貌似运营商那边是能提供解决方案（你懂得）
  
 4.2、通过机器学习来训练得到（这里不详述）
  
 4.3、接入第三方数据服务（如贵士、极光等），但采样率和准确率有待商榷
  
 
  
  
 5、消费属性（消费水平、消费周期等）
  
 5.1、对接电商产品来获得（如果你自己就是电商产品那再好不过了）
  
 5.2、通过机器学习来训练得到（这里不详述）
  
 5.3、接入第三方数据服务（如贵士、极光等），但采样率和准确率有待商榷
  
 
  
  
 6、产品属性（使用自身产品的行为）
  
 6.1、开发埋点，统计上报
  
 6.2、接入第三方数据服务（一般是SDK，例如友盟），由第三方统计上报
  
 
  
  
 7、其他产品属性（使用其他产品的行为）
  
 7.1、安卓可以直接采集（安装列表、前后台运行情况），IOS无法做到
  
 7.2、对接第三方服务（例如贵士、极光），通过IMEI获得该数据（一般提供MD5加密后的IMEI），采样率和准确率还不错。IOS无法做到（不过最近有些第三方服务正在研究这块，可以关注下）
  
 
  
  
 题外话：PC上通过插件进程采集游览记录真的很普遍，大家注意呐。。
  
 好啦，数据采集的方法就讲到这里，如果有更多的方案可以积极交流。。！
  
 
  
  
 二哈，互联网产品狗，码字很慢，性格尚可，不喜可以喷，不定期更新中。。。